La connexion est importante
Connecter les données de processus au cloud n’est pas aussi simple qu’il y paraît, compte tenu du paysage actuel de la cybersécurité.
En mettant l’accent sur les directives NIS2 / ISA95, nous avons besoin d’une isolation entre nos réseaux de contrôle et le cloud ou l’informatique.
Il est difficile de publier des données sur un serveur cloud sans accès aux terminaux. Pourtant, si vous souhaitez tirer parti de l'apprentissage automatique, de l'analyse du Big Data, des tableaux de bord ou des lacs de données, la connexion est essentielle.
Une solution évolutive et flexible
Si vous souhaitez vous connecter à un service cloud via une passerelle Edge, optez pour une solution non seulement évolutive, mais aussi flexible. Elle doit être connectée à n'importe quel fournisseur de cloud, ou à plusieurs fournisseurs simultanément. Vous pouvez utiliser le logiciel Edge d'un fournisseur de services, mais il sera conçu spécifiquement pour son cloud, et non pour votre entreprise.
La passerelle IoT DataHub® fournit un espace de noms unifié pour toutes vos sources de données afin que vous puissiez connecter vos données à n'importe quel fournisseur de cloud ou de services, évitant ainsi les solutions uniques personnalisées.
Envoyez vos données sélectionnées vers AWS, Azure, tout courtier MQTT ou application tierce, rapidement et facilement, sans compromettre la sécurité. Intégrez d'autres protocoles tels qu'OPC UA, OPC DA, Modbus ou des bases de données ODBC pour connecter vos données système à des services cloud commerciaux, des systèmes MES, des appareils et des plateformes d'analyse.
Sécurisé, rapide et facile
Avec le logiciel DataHub, vous pouvez configurer des connexions directes ou mettre en œuvre une architecture conforme aux exigences de sécurité NIS2/ISA 95, avec prise en charge des zones démilitarisées et des serveurs proxy. Envoyer vos données de processus vers le cloud n'a jamais été aussi simple.
La passerelle IoT DataHub™ diffuse les données industrielles OPC UA et OPC DA en temps réel directement vers l'IA basée sur le cloud, ainsi que vers les systèmes d'exécution de fabrication (MES), les clouds d'appareils et les plates-formes d'analyse Big Data.
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